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Embedding
embedding简介
概念解释
Embedding服务是一种机器学习服务，它能够将文本、图像或其他类型的数据转换为低维向量表示，
这些向量被称为嵌入向量（Embedding Vector）。
其针对知识库和LLM问答场景（文档问答）有特殊优化，对用户query的语义理解能力强，基于用户query理解定位到看似字符重叠度少的相关信息，
检索召回率高；同时可以支持跨语种的知识检索，同一个api，不仅支持中英文单语种场景的知识检索，我们还依托有道翻译的技术积累，
在中英文跨语种场景有特殊优化。也就是我们embedding不仅可以支持英文->英文和中文->中文单语种知识检索，
还支持中文->英文和英文->中文的跨语种知识检索。
说明
Hi，您好，欢迎使用有道智云embedding接口服务。
本文档主要针对需要集成HTTP API的技术开发工程师，详细描述embedding能力相关的技术内容。
如果您有与我们商务合作的需求，可以通过以下方式联系我们：
商务邮箱： AIcloud_Business@corp.youdao.com
如果您对文档内容有任何疑问，可以通过以下几种方式联系我们：
客服QQ：1906538062
AIGC产品技术交流群 ：837394306
联系邮箱： zhiyun@corp.youdao.com
温馨提示：
- 本文档主要针对开发人员，接入测试前需要获取应用ID和应用密钥，并创建应用；如果您还没有，请按照 新手指南 获取。
- 平台向每个账户赠送50元的体验金，供用户集成前测试所用。
接口调用参数
请求地址
baseUrl: https://openapi.youdao.com
接口说明
Content-Type: x-www-form-urlencoded
embedding接口
接口说明：
获取文本embedding
地址：
baseUrl + /textEmbedding/queryTextEmbeddings
POST
| 字段名 | 含义 | 备注 | 必填 |
|---|---|---|---|
| appKey | 应用标识（应用 ID） | true | |
| curtime | 时间戳(秒) | true | |
| q | 要上传的文本内容 | 每个q不超过400个单词或汉字, 最多不超过16个q文本。请求中该字段可包含多个，即批量请求。 | true |
| salt | 随机字符串 | true | |
| sign | 签名信息：sha256(appKey+input+salt+curtime+密钥) | true | |
| signType | 签名类型 | v3 | true |
签名生成方法如下：
signType=v3；
sign=sha256(应用ID+input+salt+curtime+应用密钥)；
其中，input的计算方式为：input=q前10个字符 + q长度 + q后10个字符（当q长度大于20）或 input=q字符串（当q长度小于等于20）；
传多个q时,需要拼接为一个字符串参与签名计算。例：第一个q=文本1,第二个q=文本2,则参与计算签名q=文本1文本2
返回结果：
| 参数名称 | 描述 | 类型 |
|---|---|---|
| errorCode | 错误码 | text |
| msg | 描述 | text |
| requestId | 请求id | text |
| result | 结果 | |
| +embeddingList | embedding结果,所有queries的embedding，每个embedding是768维，已经做了normalize | array |
| +modelVersion | 模型版本号 | text |
| +tokenNum | 输入的q总共花费的tokens数量 | long |
| +warning | 警告说明信息,入参不合法时存在 | text |
查询模型版本接口
接口说明：
获取embedding模型版本
地址：
baseUrl + /textEmbedding/queryTextEmbeddingVersion
GET
| 字段名 | 含义 | 备注 | 必填 |
|---|---|---|---|
| appKey | 应用标识（应用 ID） | true | |
| curtime | 时间戳(秒) | true | |
| salt | 随机字符串 | true | |
| sign | 签名信息：sha256(appKey+input+salt+curtime+密钥) | true | |
| signType | 签名类型 | v3 | true |
签名生成方法如下：
signType=v3；
sign=sha256(应用ID+input+salt+curtime+应用密钥)；
其中，本接口input取值为空字符串""；
返回结果：
| 参数名称 | 描述 | 类型 |
|---|---|---|
| errorCode | 错误码 | text |
| msg | 描述 | text |
| result | 结果 | |
| +modelVersion | 模型版本号 | text |
api说明
1、、请求的q，每个q的文本的单词数不要超过400，超过部分可能不会进行计算，同时会有警告说明信息返回；
2、可用于中英文档；
3、传入q时，最好自己先组好一个batch(最多可传16个q)；
4、模型版本自动校验：注意在自己的应用中加入model version的自动校验逻辑，避免embedding模型更新之后，模型版本不一致，导致检索失败！
常用语言 Demo
Java 示例
Python3 示例
C#示例
错误码
| 错误码 | msg |
|---|---|
| 101 | 缺少必填的参数，首先确保必填参数齐全，然后，确认参数书写是否正确。 |
| 104 | 不支持的API类型 |
| 105 | 不支持的签名类型 |
| 106 | 不支持的响应类型 |
| 110 | 无相关服务的有效应用，应用没有绑定服务，可以新建服务。注：某些服务的结果发音需要tts服务，需要在控制台创建语音合成实例绑定应用后方能使用。 |
| 111 | 开发者账号无效 |
| 202 | 签名检验失败，如果确认应用ID和应用密钥的正确性，仍返回202，一般是编码问题。请确保翻译文本 q 为UTF-8编码. |
| 203 | 访问IP地址不在可访问IP列表 |
| 205 | 请求的接口与应用的平台类型不一致，确保接入方式（Android SDK、IOS SDK、API）与创建的应用平台类型一致。如有疑问请参考入门指南 |
| 206 | 因为时间戳无效导致签名校验失败 |
| 207 | 重放请求 |
| 303 | 服务端的其它异常 |
| 401 | 账户已经欠费停 |
| EB1001 | embedding模型请求失败 |
| EB1002 | 请求句子(q)过多 |
| EB1003 | 单句(q)过长 |